Sua stack inteira de infra, uma conversa de distância.
Toda a observabilidade, custos, deploys e segurança da sua operação em um único MCP server. Categoria-agnóstico: Datadog, New Relic, Grafana; AWS, GCP, Azure; GitHub, GitLab. Qualquer SaaS que seu time já usa. Compatível com qualquer cliente MCP (Claude, ChatGPT, Cursor). Contexto correlacionado, não dumps de API.
Composição de contexto, não orquestração de MCPs
Quatro princípios de projeto que mudam o ritmo de uma investigação ou auditoria. Do "abre 8 abas e correlaciona na mão" pra "uma chamada que devolve a história inteira".
Composição sobre granularidade
Uma ferramenta como investigate_incident já cruza traces APM, monitors, métricas de pods e deploys recentes numa chamada só, independente de qual vendor está por trás. Sua IA recebe o caso pronto pra raciocinar, não as peças soltas.
Sua stack inteira atrás de uma só interface
Observabilidade, cloud, source, product analytics, qualidade, tickets, mensageria, data: todos atrás da mesma interface, sem importar o vendor. Os IDs (commit, deploy, span, order) viram pontes automáticas entre as fontes que seu time já usa.
Read-only por design
Os conectores de infra nem expõem métodos de escrita. As únicas 4 ferramentas que escrevem são pra Jira e Slack, e exigem confirmed: true explícito a cada chamada. Sua infra não muda por engano via chat.
Continua funcionando se algo cai
Se uma das fontes estiver fora, a investigação segue com o que está disponível e o resultado indica claramente o que faltou. Sua análise em produção não vira refém de uma única dependência instável.
2,3 segundos entre a pergunta e a causa raiz.
Não é um diagrama de caixas — é o trace de uma investigação real. Cada barra é uma chamada que o RootPilot orquestra: fan-out paralelo na sua stack, correlação cruzada, filtro de PII. A resposta volta com evidência, nunca com dados crus.
Categorias, não vendors. A sua stack é o ponto de partida.
Cada SaaS aqui embaixo é um exemplo. O que importa é a categoria: Datadog ou New Relic, AWS ou GCP, Jira ou Linear, a arquitetura abstrai. Os conectores listados já existem; o que faltar pra sua stack, conectamos sob demanda no mesmo padrão.
O que o time vê.
O que acontece por trás.
À esquerda, a conversa como o time vive: uma pergunta, uma resposta com evidência. À direita, o que o RootPilot executa na sua infra a cada momento — inclusive o único write da história, que nunca acontece sem aprovação humana.
O que dá pra fazer numa conversa
Cenários reais: investigação de incidente, pico de custo, deploy risk, performance, observability gap, topology, order trace, conversion drop, SLO design, multi-account audit. Cada um foi gravado num caso de produção e mostra a ferramenta resolvendo de ponta a ponta.
